بحث بيانات أعضاء هيئة التدريس - جامعة الزقازيق

/ بحث بيانات أعضاء هيئة التدريس - جامعة الزقازيق

محمود محمد سالمان محمد

الموقع الشخصى

محمود محمد سالمان محمد

الكلية الهندسة - القسم هندسة قوى والات كهربية

الدرجات العلمية

بكالوريوس فى هندسه قوي والات كهربيه, -جامعة الزقازيق [2016]
ماجستير فى هندسه قوي والات كهربيه, -جامعة الزقازيق [2020]
(تحسين خواص المولد التزامني ذو المغناطيس الدائم المستخدم مع نظام تحويل طاقة الرياح)
دكتوراه فى هندسه قوي والات كهربيه, -جامعة الزقازيق [2024]
(استراتيجيات تشغيلية متقدمة لنظام تحويل الطاقة المتجددة الهجين)

الحالة الوظيفية الحالية :

قائم بالعمل

التدرج الوظيفى الأكاديمى

معيد : 25/9/2016
مدرس مساعد : 28/12/2020
مدرس : 24/9/2024

الأبحاث العلمية

1 - Design and implementation of a Real-time energy management system for an isolated Microgrid: Experimental validation (1444).

2 - Assessment of proposed maximum power point tracking–unity power factor algorithms for optimum operation permanent magnet synchronous generator–based wind turbine (1441).

3 - Performance Improvement of Permanent Magnet Synchronous Generator with Wind Energy Conversion System (1445).

4 - Hybrid optimized-ANFIS based MPPT for hybrid microgrid using zebra optimization algorithm and artificial gorilla troops optimizer (1445).

5 - Experimental validation of an AI-embedded FPGA-based Real-Time smart energy management system using Multi-Objective Reptile search algorithm and gorilla troops optimizer (1444).

6 - Misalignment analysis of WPT level 3/Z2-class of CirPT with DDPR and CirPR for EVs stationary charging (1446).

7 - An efficient and resilient energy management strategy for hybrid microgrids inspired by the honey badger's behavior (1446).

8 - Enhanced operation of PVWPS based on advanced soft computing optimization techniques (1446).

9 - Optimal resilient operation and sustainable power management within an autonomous residential microgrid using African vultures optimization algorithm (1445).

10 - Techno-economic configuration of a hybrid backup system within a microgrid considering vehicle-to-grid technology: A case study of a remote area (1445).

11 - Maximizing microgrid resilience: A two-stage AI-Enhanced system with an integrated backup system using a novel hybrid optimization algorithm (1445).

المجالات البحثية